Между тем, сегодня уже последний день первой четверти самого долгожданного времени года. Впереди остается всего 69 летних дней, которые надо постараться провести так, чтобы не было зимой мучительно больно за бесцельно проведенное лето...

СМОТРИТЕ ПРОГНОЗ ПОГОДЫ НА САЙТЕ "ПОГОДА В ЧУВАШИИ" >>>

Прогнозы погоды пока обещают стабильно душную погоду. Но тут уж ничего не поделаешь - мы живет в климате с умеренной влажностью, а не в степи. Поэтому когда столбики термометров поднимаются до 30-градусной отметки, следом до высоких значений поднимается и точка росы. В результате довольно часто устанавливается погода тропического типа. Например, в понедельник ощущаемая температура в Чебоксарах повышалась до 37 градусов - это на 7 градусов выше максимальной температуры воздуха, зафиксированной на метеостанции. И в ближайшие дни ситуация существенно не изменится.
23-25 июня под влиянием малоподвижного полярного фронта в Чувашии пройдут дожди с грозами. Затем с 26 июня по 4 июля вероятность осадков уменьшится, а жара наберет новые обороты. Наш регион окажется на теплой периферии азиатского антициклона, откуда продолжит поступать горячий воздух. Пик жары ожидается 29 июня, когда в Чувашию заглянет субтропическая воздушная масса.

ОБСУЖДЕНИЕ НОВОСТИ НА ФОРУМЕ >>>

Резкое понижение температуры ожидается в середине первой декады июля, когда через Среднюю Волгу пройдет холодный фронт североатлантического циклона. Пройдут дожди, местами сильные. Самым холодным днем может стать понедельник, 6 июля. С 7 по 11 июля погоду в республике начнет определять холодная периферия антициклона из Европы. Поэтому в эти дни ожидается сухая, но прохладная для самого жаркого месяца года погода.
Как ожидается, тепло к нам вернется на Петров день, 12 июля. С этого дня снова подует южный ветер и на небе начнут формироваться грозовые облака, которые местами прольются кратковременными дождями.
Остается надеяться, что этот долгосрочный прогноз устроит всех - и фанатов кондиционеров, и тех, кто любит погорячее. Он составлен по лунным циклам погоды, и поэтому надежнее обычных модельных данных.